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  • Meetup – Machine Learning – Détection de communautés
    19:00 -21:00
    04-09-2017

    machine learning – Algorithmes – clustering – realtime – bigdata

    Sébastien Loustau présentera un nouvel algorithme de détection de communautés qui maintient dynamiquement une structure de communautés dans un réseau de grande taille qui se modifie dans le temps. Après une présentation scientifique de l’algorithme (details ici : https://arxiv.org/abs/1612.01489), il illustrera un partenariat en cours avec Keyrus consulting dans la grande distribution (fidélisation et recommandation).

    Ces travaux sont réalisés dans le cadre du projet de start-up spécialisée dans la conception d’algorithmes de machine learning temps réel, Artfact. Ce travail est en collaboration avec Yves Darmaillac & Wajdi Farhani et financé par le programme JEI (jeune entreprise innovante).

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  • Architecture de données et optimisation
    19:00 -21:00
    12-09-2017

    Lors de ce Meetup, les Machine Learners de Rennes accueilleront Martial Krawier – expert en Data Science et en architecture de données.
    Il nous présentera les travaux qu’il a réalisés dans le cadre d’un projet pour un afficheur publicitaire.
    Ainsi, il abordera d’une part des aspects techniques en présentant l’architecture n-tiers mise au point dans une problématique de performance et de résilience. D’autre part, il présentera des éléments plus théoriques en décrivant les algorithmes de machine Learning et d’optimisation implémentés pour répondre aux différentes problématiques.

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