Le Big Data, l’Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Deep Learning et la Data Visualisation sont des sujets importants à maitriser aujourd’hui par l’ensemble des acteurs de l’économie française : entreprises, institutions et associations.
Doptim vous aide à gagner en compétences sur ces sujets grâce à des formations, dans vos locaux ou à distance, alliant théorie et pratique.
Nos formations en Data Science sont réalisées en partenariat avec Captronic.
Formation sur les enjeux de la data et de l’IA
Alors que l’IA et la valorisation des données prennent de plus en plus d’importance dans de nombreux secteurs, cette formation fait le point sur les enjeux de l’optimisation des Data grâce à l’Intelligence Artificielle.
Au programme :
• Introduction à l’IA et au Big Data, leurs origines et futur;
• Comprendre les entreprises data-driven et leur impact sur l’économie;
• Comment appréhender l’impact du Big Data et de l’IA dans des entreprises non data-driven;
• Rédaction d’un code de conduite.
Cette formation couvre plusieurs secteurs de l’économie : l’industrie, la finance, l’assurance, l’e-santé, l’agriculture, la logistique et l’énergie.
Format de la formation : de 3h à 10h – en français ou en anglais
Introduction à l’IA et au Big Data
Le Big Data et l‘IA couvrent plusieurs aspects de la vie économique :
- Les technologies de traitement de données qui permettent d’analyser de très grosses quantités d’information à des coûts supportables par beaucoup d’entreprises aujourd’hui,
- les modèles d’affaire d’entreprises, notamment ceux des GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft) qui ont positionné la collecte de données et la valorisation de ces données très fortement dans leur stratégie,
- le Règlement Général de Protection des Données (RGPD) appliqué depuis le 25 mai 2018 dans l’Union Européenne contre l’exploitation abusive des données personnelles,
- les nouveaux métiers associés à la Data et les modèles de projet associés.
Doptim propose de partager son savoir et ses retours d’expérience avec vos équipes dans une formation qui aborde les sujets suivants :
- Des définitions et des exemples derrière les mots phares « big data », « machine learning », « deep learning », « data science », etc.
- Les modèles de valorisation de la donnée.
- Le montage de projet Data et les différentes compétences requises.
- Le RGPD et ses enjeux.
Format de la formation : 3h – 12 personnes – en présentiel ou à distance
Formation sur le Machine Learning
Le Machine Learning englobe un ensemble très varié d’algorithmes liés à la nature des données mais aussi aux objectifs d’analyse et de prédiction. De plus, le Big Data a permis de concevoir des algorithmes capables de lourds traitements en parallèle. Enfin, les mathématiques, en particulier la statistique, contribuent à valider et à pousser des approches novatrices pour explorer des données de plus en plus complexes, symptomatiques de phénomènes récurrents ou au contraire, rares.
Dans ce format court de 2 jours, il s’agira de donner les principes et de s’exercer avec des modèles qui dans une pratique ultérieure seront valables pour créer ses premiers algorithmes avant d’envisager des solutions plus complexes et gagner en performance.
Au programme de cette formation : un tour d’horizon des modèles et des grands principes de l’apprentissage automatisé et des travaux dirigés avec du code déjà développé pour comprendre la logique des algorithmes et des exercices pour que chacun s’approprie ces savoir-faire.
Plusieurs pré-requis sont nécessaires :
- Connaissances en programmation python. De nombreux supports existent sur le Web pour apprendre ce langage. Nous utiliserons les librairies Scikit- learn, Keras et Pandas.
- Savoir faire des opérations sur des données dans un tableur.
- Se rappeler de ses cours de mathématiques (moyenne, médiane, variance, calcul de distances, dérivées, etc.).
- Travail en binôme avec chacun son propre PC portable connecté sur Internet.
Format de la formation : 2 journées (ou plus) en présentiel ou à distance
Formation sur le Deep Learning
Le Deep Learning (ou «apprentissage profond») est lui aussi un sous-ensemble de l’Intelligence Artificielle, et un dérivé du Machine Learning. La machine apprend par le traitement de grandes quantités de données non-structurées (son, texte, image) et grâce à des réseaux de neurones artificiels proches de la structure des neurones du cerveau humain. Le réseau de neurones est capable d’apprendre de ses erreurs et plus le nombre de neurones est important, plus le réseau est profond. De plus, le Big Data a permis de concevoir des algorithmes capables de lourds traitements en parallèle. Enfin, les mathématiques, en particulier la statistique, contribuent à valider et à pousser des approches novatrices pour explorer des données de plus en plus complexes, symptomatiques de phénomènes récurrents ou au contraire, rares.
Dans ce format court de 4 demi-journées, il s’agira de donner les principes et de s’exercer avec des travaux pratiques qui dans une pratique ultérieure seront valables pour créer ses premiers algorithmes complexes et gagner en performance grâce au Deep Learning.
Au programme de cette formation : un tour d’horizon des modèles et des grands principes d’apprentissage du Deep Learning et des travaux pratiques avec du code déjà développé pour comprendre la logique des algorithmes et des exercices pour que chacun s’approprie ces savoir-faire.
Plusieurs pré-requis sont nécessaires :
- Connaissances en programmation python. De nombreux supports existent sur le Web pour apprendre ce langage. Nous utiliserons les librairies Scikit-learn, Keras et Pandas.
- Savoir faire des opérations sur des données dans un tableur.
- Se rappeler de ses cours de mathématiques (moyenne, médiane, variance, calcul de distances, dérivées, etc.).
Format de la formation : 4 demi-journées (14h) en Web-Atelier
Formation en partenariat avec Captronic – certifié Qualiopi
Formation sur la Data Visualisation
Doptim propose une formation en data visualisation (dataviz) avec de la théorie et de la pratique. L’objectif de la formation est de transmettre les réflexes pour concevoir une bonne data visualisation, de connaître des outils et d’appliquer la démarche sur des cas concrets avec des données de l’entreprise ou des données proposées par le formateur.
Au programme de cette formation :
- Présentation du monde de la data science et de la place de la data visualisation afin de se familiariser au vocabulaire associé. Présentation des bonnes pratiques en design visuel appliquées aux données
- Étude de cas en groupe de 2-3 personnes : choisir un jeu de données sur l’open data ou des données de l’entreprise, définir un ou des objectifs de démonstration («ce qu’on souhaite montrer») et réaliser des brouillons de représentation graphique. Le formateur assiste chaque groupe dans leur exercice de créativité et propose des exemples de réalisation si besoin
- Présentation d’outils de data visualisation puis mise en pratique
- Présentation des projets : 15 minutes par projet (10 minutes de présentation, 5 minutes de debriefing collectif)
Format de la formation : 1 journée – en présentiel ou à distance
Depuis 2017, les experts de Doptim vous accompagnent dans la mise en place de votre projet Data/IA. Pour plus d’informations sur nos formations ou pour demander un devis, contactez-nous !
