NOS FORMATIONS
Machine Learning
Durée : 2 jours – 1er jour à distance, 2ème jour en présentiel
Coût : devis sur demande ou via Captronic
Pour qui : ingénieurs, techniciens, chef de projet qui doivent se familiariser avec le Machine Learning et décider s’il permet d’automatiser des analyses et des décisions.
Pré-requis :
- Etre familiarisé.e avec le langage Python et les opérations sur des tables (type Excel), avoir des connaissances en statistiques. Il y aura des antisèches Python et Pandas pour les exercices. Les algorithmes seront pré-écrits pour ne pas perdre de temps.
Mode d’évaluation :
- Evaluation à chaud du module de formation par un «questionnaire de critique constructive».
Objectifs d'apprentissage
- Comprendre les méthodes de Machine Learning et leurs limites
- Se familiariser avec la programmation de différents modèles
- Savoir traduire un problème métier en algorithme de Machine Learning
- Savoir évaluer la justesse d’un modèle
Au programme
Jour 1 :
- Introduction au Machine Learning : concepts de base, formalisation et exemples d’utilisations (type de modèles, type d’apprentissage).
- Exercices d’algorithmes d’entraînement et d’évaluation avec des modèles linéaires, mono-variés et multi-variés avec une présentation des fonctions de coût adaptés et des méthodes pour réduire les dimensions.
Jour 2 :
- Exercices d’algorithmes de classification avec une présentation les fonctions de coût adaptés.
- Présentation et exercices avec des algorithmes optimisés avec du bagging et du boosting et un algorithme de réseaux de neurones.
