NOS FORMATIONS
Deep Learning & IA génératives
Durée : 4 demies-journées (14H) – en web-atelier ou en présentiel
Coût : Formation en partenariat avec Captronic – certifié Qualiopi
Pour qui : un auditoire familier des manipulations et des calculs de données, ayant besoin de mieux comprendre ce que représente le Deep Learning, ses possibilités et son savoir-faire.
Pré-requis :
- Connaissances en programmation Python. De nombreux supports existent sur le Web pour apprendre ce langage. Utilisation des librairies scikit-learn, tensorflow, pytorch et pandas.
- Travailler sur son propre PC connecté à Internet.
Objectifs d'apprentissage
Au programme
- Comprendre le fonctionnement du Deep Learning
- Savoir comment monter un projet IA
- Connaître plusieurs familles de modèles IA
- Construire des algorithmes avec des outils de référence
Concepts IA et l’écosystème IA
- IA : les objectifs, la complexité, le niveau d’intelligence
- Les grandes familles d’usage de l’IA en entreprise
- Les fournisseurs de l’IA, les emblèmes, le marché
- Les architectures informatiques
- Les enjeux sociétaux et éthiques, et la régulation européenne
Organisation de projet IA
- La démarche agile
- Les étapes de construction d’un modèle
- Les modélisations supervisées, non-supervisées, par renforcement
- L’évaluation des modèles et le traitement des erreurs
Différents algorithmes de Deep Learning
- Les réseaux complètement connectés (DNN)
- Les réseaux convolutifs (CNN)
- Les autoencoders (AE)
- Les Generative Adversarial Networks (GAN)
Chaque modèle est accompagné d’un exemple pré-codé. Les exercices s’intercalent dans la présentation pour permettre à chaque équipe de tester les modèles sur leur propre jeu de données.
