Qu’est-ce que l’industrie 4.0 ?
L’Industrie 4.0 (ou l’Industrie du Futur) est le nom donné à la dernière « révolution industrielle ». Celle-ci concerne l’introduction des technologies numériques (intelligence artificielle, IoT, 3D…) dans les entreprises et usines.
Les entreprises industrielles, de la PMI au grand groupe, peuvent tirer partie de ces technologies tout en continuant de répondre à des exigences de coûts et de volumes.
Par la numérisation, la collecte et le traitement de données, le contrôle en temps réel des équipements, l’optimisation des procédés après analyse ou encore l’impression 3D, les usines 4.0 peuvent augmenter l’efficacité de leurs process industriels et réduire leurs coûts de main d’oeuvre par produit.
Le rôle de la donnée dans l’Industrie 4.0 et les bénéfices pour les industriels
La grande majorité des industriels gère des masses importantes de données, structurées ou non. Ces données sont capitales pour assurer la business intelligence de l’entreprise.
L’un des nombreux enjeux de l’Industrie 4.0 réside donc dans la collecte de données pertinentes, leur structuration et leur valorisation.
Concrètement, c’est en collectant en continu des informations, saisies par les opérateurs ou enregistrées par les machines, puis en les analysant avec des algorithmes conçus pour répondre aux questions tactiques et stratégiques de l’entreprise, que la donnée pourra être bénéfique aux industriels.
La collecte de données en industrie peut se faire grâce à des objets connectés, des automates ou des applications constituant dans le système d’information de l’entreprise, mais aussi sur les interfaces de sites d’information et de bases de données en ligne.
L’information est utile sur toute la chaîne industrielle :
- sur l’approvisionnement, pour prédire les besoins et optimiser les achats et la valeur des stocks,
- sur la production, pour anticiper ou simuler les aléas et organiser sereinement les équipes;
- sur la maintenance, pour prédire les pannes, éviter les arrêts de production et mieux planifier les réparations;
- sur la qualité : pour enrichir les indices de qualité et déceler rapidement les non-conformités de manière invasive ou non.
La collecte et le traitement des données présentent de nombreux bénéfices pour les industriels :
- La possibilité de maîtriser de nombreux aspects de l’entreprise
- Avoir une vue d’ensemble précise sur toute la chaîne de valeur
- Avoir plusieurs options tangibles dans la prise de décision
- Alimenter les processus d’amélioration continue
Doptim vous accompagne vers l’Industrie 4.0
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Nous structurons les données et développons des algorithmes d’analyse et de modélisation par intelligence artificielle.
Enfin, nous délivrons une solution web pour accéder à des rapports d’analyses et des visuels des postes de travail et sur mobile, ou nous aidons à l’intégration des algorithmes dans les capteurs.
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