NOS formations
Formations en Data Science
Le Big Data, l’Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Deep Learning et la Data Visualisation sont des sujets importants à maitriser aujourd’hui par l’ensemble des acteurs de l’économie française : entreprises, institutions et associations.
Doptim vous aide à gagner en compétences sur ces sujets grâce à des formations, dans vos locaux ou à distance, alliant théorie et pratique.
Nos formations en Data Science sont réalisées en partenariat avec Captronic.
Elle peuvent être adaptées à la demande.
01.
Enjeux du Big Data et de l'IA
- Formation sur 1 jour
- En français ou en anglais
Alors que l’IA et la valorisation des données prennent de plus en plus d’importance dans de nombreux secteurs, cette formation fait le point sur les enjeux de l’optimisation des Data grâce à l’Intelligence Artificielle.
Au programme :
• Introduction à l’IA et au Big Data, leurs origines et futur;
• Comprendre les entreprises data-driven et leur impact sur l’économie;
• Comment appréhender l’impact du Big Data et de l’IA dans des entreprises non data-driven;
• Rédaction d’un code de conduite.
Cette formation couvre plusieurs secteurs de l’économie : l’industrie, la finance, l’assurance, l’e-santé, l’agriculture, la logistique et l’énergie.
02.
Python pour la Data Science
- Formation sur 2 jours
- En présentiel ou à distance
Au programme :
- Collecte, caractérisation et préparation des données
- Introduction à Python
- Travaux pratiques en binôme, sur des jeux de données de l’entreprise
- Application au Machine Learning
03.
Machine Learning
- Formation de 2 jours ou plus
- En présentiel ou à distance
Dans ce format court de 2 jours, il s’agira de donner les principes et de s’exercer avec des modèles qui, dans une pratique ultérieure, seront valables pour créer ses premiers algorithmes avant d’envisager des solutions plus complexes et gagner en performance.
04.
Deep Learning
- Formation de 4 demi-journées – 14h
- En Web-atelier
-
Formation en partenariat avec Captronic – certifié Qualiopi
Dans ce format court de 4 demi-matinées, il s’agira de donner les principes et de s’exercer avec des travaux pratiques qui dans une pratique ultérieure seront valables pour créer ses premiers algorithmes complexes et gagner en performance grâce au Deep Learning.
